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개인화 자동추천

개인화 추천 솔루션

지금 이 순간에도 고객님의 사이트에는 많은 소비자들이 방문하고 있습니다. 하지만 대부분의 소비자들이 처음 보게되는 상품들은 너무나도 다양한 취향과 쇼핑 목적을 가지고 있는 소비자들을 만족시키기에는 아쉽기만 합니다.

레코벨은 이런 고민을 해결하기 위하여 동일한 사이트지만 소비자마다 최고의 가치와 경험을 받을 수 있는 개인화 상품추천 기술을 제공합니다.

최고의 퍼포먼스

지금까지 레코벨의 솔루션을 이용한 고객 중 매출이 오르지 않은 곳은 단 한곳도 없었습니다. 이런 놀라운 결과가 있기까지는 추천 시스템 알고리즘으로 가장 널리 사용되는 content-based/ collaborative filtering 기술과 함께 각 분야 리더들과의 성공적 커리어를 통해 축적된 레코벨의 경험적 역량이 어우러졌기에 가능합니다.
고객이 1,000만 명 이라면 1,000만 개의 메인 페이지가 되어야 하고, 모든 고객이 원하는 상품을 손쉽게 찾을 수 있어야 한다는 것이 레코벨의 믿음이자 약속입니다.

기술적 가치와 특성

개인화 상품추천을 통해 매일매일 개인화된 DM 발송이 가능해지며, 심지어 소비자가 상품을 클릭 할 때 마다 실시간으로 달라지는 최강의 빅데이터 분석 노하우를 모두 제공합니다. 고객사가 추구하는 전략을 구체적인 기술로 담아내어 소비자에게 가치를 전달 하는 레코벨의 개인화 추천 솔루션은 다음과 같은 특징을 가지고 있습니다.

  • 고객 별로 관찰되는 고유한 쇼핑 패턴과, 구매선호도를 자동으로 파악하여 구매 가능성이 높은 상품들을 추천
  • 내가 특별히 관심을 보였던 구매, 클릭, 장바구니, 찜, 사용후기, 검색 이력을 바탕으로 구매 가능성 점수를 맞춤형 계산하여 추천해주는 솔루션
  • 개인화된 상품 추천을 통한 단기적 매출 향상 및 구매 카테고리 다양성에 의한 장기적인 고객 유지율 개선
  • 추천 시스템 알고리즘으로 가장 널리 사용되는 content-based 추천 방식과, collaborative filtering 방식을 혼합하여 추천 전문가가 수행하는 컨설팅을 통해 고객사의 환경에 가장 적합한 솔루션을 도입
  • 고객사가 원하는 독특한 방식의 개인화 추천 기능도 거부 하지 않고 단시일 내에 구현 가능
  • 나와 유사한 고객들을 실시간으로 찾아주는 kNN 방법론 원천기술보유
  • 백만 단위의 고객들이 발생시키는 대용량 이력도 주기적으로 처리하는 빅데이터 분산처리 기술 적용

멀티 플랫폼 기술

PC Web에서만이 아닌 모바일 Web/App에도 추선 서비스를 고민 중 이시라면, 각 플랫폼에 최적화된 기술을 보유한 레코벨이 대안을 제시해드립니다. 모바일 환경에서 이미 최고의 성과와 경험을 갖고 있는 레코벨 추천 전문가들은 항상 고객과 함께 혁신을 만들어 나갈 준비가 되어 있습니다.